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释放数据要素价值更好实践数据智能技术应用

admin1年前 (2022-12-09)新闻中心550

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  原标题:释放数据要素价值,更好实践数据智能技术应用

  近日,中央深改委第二十六次会议审议通过了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》,这是继国务院办公厅印发《“十四五”数字经济发展规划》,强调数据要素是数字经济深化发展的核心引擎,和2022年《政府工作报告》提出要释放数据要素潜力,更好赋能经济发展之后,再次从我国深化改革的高度上加码数据要素对我国数字经济发展的重要性。

  中央深改委的“意见”不仅带来了资本市场相关公司股价的强劲上涨,也被业内专家解读为我国数据要素市场迎来巨大利好。

  会议指出,数据作为重要生产要素,是数字化、网络化、智能化的基础,已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节,蕴藏着巨大的价值。

  但作为新型生产要素,当前我国数据要素市场体系还不完善,如数据使用和收益权益不清晰、分级分类标准不统一、数据泄露风险等问题,阻碍了数据价值潜力的充分释放。加快数据基础制度建设成为推动数据开放开发和价值释放、助力高质量数字经济发展的重要支撑。

  智能化的基础是数字化,而数字化的前提是技术驱动实现的场景化。要实现数据要素对经济发展发挥其巨大作用,根本是要释放数据产业价值。

  成立公开的数据要素市场、建立可信的数据要素使用机制是不可缺少的。但从我国数字经济在全球形成核心竞争力的角度来看,突破数据要素应用过程的“卡脖子”的关键技术,是实现我国在第四次工业革命进程中是否能够引领此次产业革命的核心问题。

  早在2015年,武汉东湖大数据交易中心股份有限公司就已成立,是国内zui早成立的数据流通和交易专业企业之一。今天,东湖大数据交易中心早已经不再是传统意义上的数据要素交易机构,而是一家着力解决数据要素赋能行业的研发型高新技术企业,企业所蕴含着关键技术能力、产业生态培育和创新应用的专注态度,正在呼应和践行中央《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》的指导精神,并保持着行业的领先性。

  公司所搭建的国内领先的多源(多模态)数据融合认知计算技术平台,通过可信数据服务标准引入多源数据,研发了基于人工智能机器学习和深度学习的一个以多源多模态数据融合认知计算技术赋能行业小场景的智能决策平台,实现了面向人工智能、保险互联网、新能源、数字招商等行业的数字智能决策的应用解决方案。

  充分发挥数据要素作用,离不开先进技术的加持。东湖大数据运用“多源数据融合+认知计算”技术对行业场景上的多源数据进行体系化、智能化的治理,形成智能化的数据资产,开启数据智能技术产业化的大门……

  “如果说建设数据交易的第三方市场是数据要素流通和交易产业1.0的线。”东湖大数据CEO杜小军表示,基于多源多模态数据融合认知计算技术赋能行业场景的智能决策平台,在具体的应用场景中也可以融合其它数据智能技术解决企业、产业的应用痛点问题,有了这些价值应用,数据要素流通和交易才能打通了‘任督二脉’,疏通这些数字经济场景中的‘毛细血管’才是这个产业的机会点。

  “客户需要的不仅仅是数据,而是解决问题的能力。”杜小军说,“让数据多跑路,AI辅助决策,zui终帮助用户把沉淀的数据资源变成数据产品,并形成企业的数据资产。公司依托自身融合数据流通平台,构建了面向气象、保险、健康、招商等数十个行业数据流通案例,在国内率先形成‘一纵五横’的大数据+人工智能的智能决策应用体系。”

  以AI+产业技术赋能应用为例,东湖大数据为云从科技、第四范式、影谱科技等多家头部人工智能企业提供多源多模态数据融合技术服务。围绕人工智能领域数据融合认知应用,探索在视音频、数字孪生、数字商品、图片大数据库等领域,以“AI+大数据”技术深度合作,创造新的无限可能,打造增量新空间。同时,公司还与国家电网、华风集团、现代汽车集团、中国国旅集团、航天云网等50余家国内外上市企业展开合作。

  以数字招商产业为例,东湖大数据数字招商业务利用大数据与人工智能技术,以“建链、补链、强链”为重点,构建专业化的产业链知识图谱,通过融合产业数据、地理空间数据、企业画像数据、企业舆情动态,建立具有高价值、多维度的目标企业线索库,精准筛选出高价值的招商线索和目标企业。

  东湖大数据自主研发“产业链精准招商辅助决策系统”、“项目全生命周期管理平台”和“产业招商大脑”等产品,已先后为中南高科、亿达等产业园区以及和云南省投资促进局、湖北省商务厅、湖北武汉市投资促进中心、湖南长沙市投资促进中心、湖南益阳市商务局及来自江苏、江西、山西、河南等百余家客户提供智慧招商服务。

  目前公司在应用场景中拥有自主研发的基于语义计算的数据融合认知算法和模型,包括100多个信息源矩阵;200多个分词矩阵;50多种语义计算矩阵;100多个业务场景矩阵;上千个规则矩阵、上万个功能模块矩阵。在数据融合认知计算模型规模上,拥有150个细分行业数据融合算法和超过1000个企业风险维度模型。

  未来,东湖大数据将持续深耕多源多模态数据融合认知计算技术,研发面向行业通用产品的认知智能网关、认知智能边缘计算芯片和SAAS业务系统等,为我国的数据要素流通产业化贡献样本力量。返回搜狐,查看更多

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